Agentes de Compras Sabem Como Comprar. Eu Construí o WebMCP para o Que Acontece a Seguir.

Agentes de compras estão se tornando surpreendentemente bons na parte do comércio que acontece antes do checkout.

Eles podem pesquisar.

Eles podem comparar.

Eles podem recomendar.

Eles podem nos ajudar a comprar.

Mas o comércio não termina quando o pagamento é bem-sucedido.

Às vezes a câmera chega danificada.

Às vezes a variante errada aparece.

Às vezes o pacote chega atrasado.

E de repente a experiência volta a:

Encontre seu número de pedido.

Abra uma página de suporte.

Escolha uma categoria.

Preencha outro formulário.

Explique tudo novamente.

Essa lacuna se tornou a ideia por trás de Resolução Pós-Compra.

E se um cliente pudesse simplesmente descrever o que deu errado, e seu agente pudesse entender o site bem o suficiente para ajudar — sem se tornar silenciosamente o cliente ou o comerciante?

Isso é o que eu construí com WebMCP + Shopify.

🎥 Demo: https://youtu.be/nbCvtMemO8k

🚀 Aplicativo ao vivo: https://post-purchase-resolution.vercel.app/

💻 Fonte: https://github.com/jpablortiz96/post-purchase-resolution

A ideia

Imagine que esta compra existe na sua conta Shopify:

Câmera de Ação 4K Portátil — $149

Foi paga, atendida e entregue.

Mas chegou danificada e não liga.

Em vez de pedir ao cliente um número de pedido, eu queria que a interação fosse assim:

“A câmera de ação que comprei recentemente chegou danificada e não liga. Você pode encontrar a compra e me dizer o que posso fazer? Não envie nada.”

Essa frase não contém ID de pedido.

Sem terminologia do Shopify.

Sem linguagem de API.

Sem instruções sobre qual ferramenta usar.

E esse é exatamente o ponto.

O site expõe capacidades estruturadas através do WebMCP, para que o agente possa descobrir o que o site realmente sabe fazer.

A superfície final do WebMCP é intencionalmente pequena:

text
find_order
get_order
prepare_resolution